26 de Mayo de 2022SMART CRANE es un proyecto que trata de crear el diseño y desarrollo de una nueva solución integral de visión artificial, para dotar de inteligencia y capacidad predictiva a los puentes grúas empleados en fábricas y naves industriales, con el objetivo de optimizar la productividad, así como evitar accidentes humanos y materiales.
Este proyecto se ha llevado a cabo mediante el consorcio formado por AFM Cluster, Delfin Tubes, Táctica Tic, Elinor, GH Cranes & Components, y finalmente, MetaIndustry4, que son los lideres del consorcio.
El principal reto de este proyecto es desarrollar una nueva tecnología capaz de minimizar los accidentes provocados por el desplazamiento de cargas en puentes grúa. Esta permitirá realizar una inspección de forma continua de las instalaciones de una forma desatendida, eliminando el factor humano y mejorando las condiciones de seguridad en el ámbito industrial. De este modo, si un objeto o persona entra en una zona de seguridad, la nueva tecnología debe identificarlo, dimensionarlo, alarmar de la situación y, en su caso, detener la operación.
Mediante SMART CRANE, se pretende obtener una mejora sustancial de medidas y herramientas de seguridad inteligentes de aviso para la prevención de accidentes en personas, equipos y materiales en el entorno industrial, una minimización de los errores humanos relacionados con el manejo de este tipo de maquinaria y la posibilidad de modernizar y adaptar el parque actual de grúas puente conforme a los criterios o parámetros de Industria 4.0.
Por último, Smart Crane contempla, la realización de un importante ejercicio de transferencia de los resultados obtenidos, para lo que MetaIndustry4 y AFM, amplificarán el eco en torno a los sectores del metal y de la máquina-herramienta con un alcance nacional.
Smart Crane es un proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, a través de la Convocatoria de Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2021, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
